Projekte / 04 · Experiment · privat
Trading OS
KI bereitet vor, der Mensch entscheidet.
Ein privates Experiment mit Spielgeld: Wie weit darf KI Entscheidungen vorbereiten, und wo muss sie aufhören? Das Projekt ist keine Anlageberatung.
Stand: Test
Das Problem
KI-Modelle recherchieren schnell und formulieren überzeugend. Sie rechnen aber nicht verlässlich und halten sich nicht sicher an Regeln. Sobald es um Geld geht, wird das zum Risiko.
Die Idee
Eine klare Rollenverteilung: Die KI denkt, fester Code führt aus. Zwischen meiner Freigabe und einer Order steht kein Sprachmodell. Automatik darf Risiko nur senken, nie erhöhen.
So läuft es
Der Ablauf
- KI recherchiert
Mehrere KI-Rollen sammeln Nachrichten, Termine und öffentliche Insider-Meldungen.
- KI schreibt Vorschlag
Aus den Daten entsteht eine These. Eine zweite KI mit frischem Blick muss sie zerlegen, erst danach fällt ein Urteil.
- Code prüft Regeln
Feste Regeln im Code prüfen jeden Vorschlag und rechnen die Größe der Position. Hier arbeitet kein Sprachmodell.
- Ich gebe frei
Jede echte Order braucht meine ausdrückliche Zustimmung, am Rechner oder per Telegram. Sammelfreigaben gibt es nicht.
- Code führt aus
Nur der Code spricht mit dem Broker. Die Schutz-Stopps liegen direkt dort.
- Journal und Lernschleife
Jeder Vorgang landet im Journal. Regeln ändern sich nur mit Beleg, die Grundregeln bleiben gesperrt.
Was es kann
Die Funktionen
- Eingefrorene Grundregeln
Eine kurze Verfassung legt fest, was nie passieren darf. Die Lernschleife kann sie nicht ändern, nur ich.
- Einspruch vor dem Urteil
Jede These muss einen gezielten Gegenangriff einer zweiten KI überstehen, bevor sie weiterkommt.
- NOTAUS
Ein Befehl, genau ein Verhalten: offene Aufträge stornieren, Positionen geschützt schließen, System anhalten. Gleich im Cockpit, in Telegram und auf der Kommandozeile.
- Keine freie Ordermaske
Es gibt keinen Knopf für spontane Käufe. Kein Hebel, keine Leerverkäufe.
- Lernspur mit Spielgeld
Im Übungsdepot probiert das System Regeln automatisch aus und misst, was trägt.
- Ehrliche Anzeigen
Jede Zahl im Cockpit trägt ihre Erklärung und zeigt das Risiko ungeschönt.
In Zahlen
Technik
- TypeScript
- pnpm-Monorepo
- BullMQ
- SQLite
- React
- Telegram-Bot
- Claude
- Python-Backtests
- Hetzner-Server
- Cloudflare Tunnel + Access
Stand
Test
Läuft auf einem eigenen Server im Übungsdepot mit Spielgeld. Ein Anschluss für echtes Geld ist nicht gebaut.
Was das Projekt über mich zeigt
Mein Blick als Sicherheitsfachkraft auf KI: Gefahren benennen, Grenzen technisch erzwingen und den Menschen an der entscheidenden Stelle lassen.
Gesucht · Gleichgesinnte
Lust auf Trading OS?
Du codest auch mit KI oder willst damit anfangen, und Trading OS reizt dich? Schreib mir – zum Austauschen, Mitmachen oder Mitgründen. Ich antworte persönlich.
- Fragen zum Projekt und wie es gebaut ist
- Mitmachen oder Testen
- Gemeinsam etwas daraus machen